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面向教师的 AI 教学指南与实践
精选指南
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AI 生成的题目可以直接发给学生吗？答案、解析与表述怎么审
AI 题目生成后，需要对照同一版本的题干、答案、解析与评分标准逐项审核。本文用乘车应用题展示答案数字正确但理由不足的情况，提供表述修订、独立解答、边界检查和最终发布文件的核对方法。
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分层作业怎么设计？用 AI 为不同基础学生准备练习
分层作业需要围绕共同目标，根据实际作答提供不同支持，并控制每条任务路径的总量。本文给出分数比较的课后练习示例、任务选择规则、教师反馈安排和提示词，说明怎样让分层随学习证据调整。
怎样用 AI 生成一份单元测试卷，而不是随机拼题？
用 AI 生成单元测试卷，应先整理已教范围和测评目标，再按蓝图分批命题，完成单题核验、整卷复核与学生版和教师版整理。本文用一个集合单元的缩小规模示例，展示从输入材料到题目、答案和讲评安排的完整流程。
智能组卷怎么做，才能让知识点、难度和题型真正匹配？
智能组卷需要先明确测评目标，再把知识内容、思维要求、题型、分值和时间写成组卷蓝图。本文提供一个 20 分钟数学练习的设计示例，说明怎样选题补位、处理约束冲突、核对整卷，并用作答证据修订难度判断。
AI 出题靠谱吗？教师发布前必须检查的 7 个问题
AI 可以帮助生成候选题，但一道题是否适合学生，还要逐项检查目标、条件、材料、答案、解析评分、难度依据与发布成品。本文提供七项审核问题、分数选择题的修订示例和可复用审题提示词。
AI 生成教学图片和视频素材时，怎样检查版权与事实准确性？
教学图片和视频需要分别核对使用依据与学科内容。本文提供素材来源记录表、图片与视频的事实核验步骤、课堂使用和公开传播的区分，以及一个月相教学视频的虚构审核示例。
数学课件怎样用 AI 呈现推理过程，而不只展示答案？
数学课件要帮助学生看见条件如何转成结论，需要把解题过程拆成有依据的步骤，在关键处保留预测、补全、检验和解释。本文以一元一次方程为例，提供逐页脚本、错误路径比较、提示词和课件审核清单。
语文课如何用 AI 把文本解读变成课堂活动？
把 AI 生成的文本分析改成课堂活动，需要先确定学生要读懂的问题，再安排圈画、比较、朗读和证据表达。本文提供文本解读转任务的方法、12 分钟活动示例、学生任务单、提示词和教师检查清单。
怎样用 AI 把一个抽象概念做成可操作的课堂演示？
抽象概念不能只靠一张漂亮图片或一段动画讲清楚。教师应先拆出概念中的对象、关系、变化和判断标准，再让 AI 把它们转成可观察、可操作、可解释的课堂演示。本文提供一套从概念拆解到互动脚本、学科示例和上线检查的方法。
什么是互动课件？它适合哪些课堂环节？
互动课件不是把动画、视频和按钮堆在一起，而是让学生通过点击、拖拽、输入、调整参数或提交判断完成一次可观察的学习任务。本文解释互动课件与普通 PPT 的区别，梳理适合使用的课堂环节、设计步骤、学科示例和设备受限时的备用方案。
把教学想法变成一堂课
使用 DreamSchool 整理教案、设计课堂活动，并继续完善适合学生的教学材料。